Descrição e Responsabilidades
O Analista de BI | Dados será responsável por desenvolver e manter soluções de Business Intelligence que suportem a tomada de decisão estratégica da empresa. Este profissional atuará na coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, transformando-os em informações acionáveis.
Entre as principais atividades, destacam-se:
- Desenvolver dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI = Business Intelligence (inteligência de negócio), como Power BI, Tableau ou QlikView.
- Realizar a extração, transformação e carga (ETL) de dados provenientes de diversas fontes.
- Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades de informação e traduzir essas necessidades em soluções de BI.
- Monitorar e garantir a qualidade dos dados, identificando e corrigindo possíveis inconsistências.
- Implementar e manter processos de governança de dados, assegurando a conformidade com políticas internas e regulamentações externas.
- Realizar análises estatísticas e de tendências para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
- Desenvolver e documentar procedimentos e melhores práticas para a utilização das ferramentas de BI.
- Treinar e dar suporte aos usuários finais na utilização das soluções de BI desenvolvidas.
- Conhecimento de pricing
O profissional deve ter uma forte capacidade analítica, habilidades em programação e um bom entendimento de negócios para interpretar corretamente os dados e gerar insights valiosos para a empresa.
Requisitos
Requisitos:
- Experiência mínima de 3 anos na área de BI = Business Intelligence (inteligência de negócio) e análise de dados.
- Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou QlikView.
- Conhecimento em modelagem de dados e ETL (Extract, Transform, Load).
- Habilidade para interpretar e comunicar insights de dados para diferentes públicos.
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
- Experiência com linguagens de programação como Python ou R.
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou áreas relacionadas.
Diferenciais:
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a dados ou BI.
- Certificações em ferramentas de BI, como Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou Tableau Desktop Specialist.
- Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka.
- Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Experiência prévia em empresas de tecnologia ou startups.
- Habilidade em storytelling com dados.
- Conhecimento em técnicas de estatística avançada.
- Experiência com plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Azure.
Benefícios
Código: 81086
Data de Cadastro: 2024-07-01
Data de Atualização: 2024-08-12
- Código: 81086
- Data de Cadastro: 2024-07-01
- Data de Atualização: 2024-08-12