Descrição e Responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e de alto desempenho;
Gerenciar processo de ETL/ELT e integração/ingestão de dados;
Gerenciar bancos de dados relacionais;
Gerenciar processamento analítico online - OLAP;
Definir práticas de versionamento/revisões de código, auditorias de qualidade de dados e sessões de design;
Definir e garantir a conformidade com os padrões de qualidade, segurança e governança de dados;
Atuar em demandas complexas junto ao negócio para apresentação de resultados estratégicos;
Liderar projetos de dados (estabelecimento de metas, definição de escopo e prazo de entrega)
Gerenciar documentação de processos e procedimentos de desenvolvimento de dados;
Fornecer orientação técnica e estratégica para a equipe e a organização;
Avaliar e recomendar novas tecnologias e ferramentas para melhorar processos de dados;
Colaborar com líderes de negócios na definição de estratégias de dados e metas de negócios;
Requisitos
Ensino Superior Completo;
Proficiência em python, SQL, spark;
Experiência em otimização de consultas Spark, arquitetura de dados distribuídos e processamento paralelo;
Experiência em projetar e implementar soluções de data warehousing e data lakes (databricks); Experiência com ambientes on premises e cloud (Azure/AWS/GCP);
Experiência com APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
Boas práticas de engenharia de software (versionamento Github / Gitlab, testes automatizados, pipelines CI / CD.
Experiência com arquitetura medalhão / modelagem dimensional; Domínio em técnicas avançadas de ETL/ELT e transformação de dados;
Conhecimento em DataViz e criação de dashboards interativos (Power BI, Looker Studio entre outros);
Benefícios
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2025-11-07
2025-11-07
Águia Branca